どの工程に置けば効くのかを、
業務の側から決める。

こんなときに

• 導入したものの、使う人が限られたままになっている
• どの業務に使えるのか、当たりがつかない
• 扱う情報の範囲が決められず、踏み出せずにいる
• 試してはみたが、効果を測れないまま止まっている

進め方

1. 業務を工程に分けて棚卸しする

   どこに時間がかかっているか、どこで手戻りが起きているかを、工程の単位で見ます。

2. 効く工程を見極める

   判断の基準は「出力の正しさを人が確かめられるか」です。確かめようのない工程に置くと、速くはなっても信用できない結果が増えます。

3. 小さく試して、確かめる

   限られた範囲で試し、前後で何が変わったかを見ます。ここで効かなければ、広げても効きません。

4. 手順と約束事を決めて、定着させる

   入力してよい情報の範囲、出力の確認方法、記録の残し方を決めます。必要に応じて社内研修の形でお伝えします。

対応できること

• 生成AIの導入検討の伴走（どの工程に、どう置くか）
• 適用箇所の業務プロセス設計と、確認手順の整備
• 社内向けの研修

モデルの開発やファインチューニング、AI製品の再販は行っていません。既存のサービスを、業務のどこに置くかを設計する立場です。

この領域で持っているもの

当社は要件定義・設計・プロジェクト推進の実務に生成AIを取り入れており、自社プロダクトの開発でも同じ進め方をしています。使う側として運用してきた経験をもとにお伝えします。代表は生成AIパスポート（一般社団法人生成AI活用普及協会〈GUGA〉）を保有しています。

ご相談の形

導入の検討段階からご相談いただけます。すでに導入済みで、使われていない状態からの立て直しにも対応します。